A REVIEW OF AUTOMATED DEEP-LERNING BASED ELECTROENCEPHALOGRAPHIC SIGNAL RECOGNITION : научное издание

Описание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2020

Ключевые слова: electroencephalogram, eeg, neural networks, deep learning, data resources, review, электроэнцефалограмма, ээг, нейронная сеть, глубокое обучение, источники данных, обзор

Аннотация: The paper represents the review of the current state-of-the-art in deep learning electroencephalogram processing for the research and the clinical domain aims. Представлен обзор современного состояния в области автоматизированной обработки электроэнцефалограмм на основе глубокого обучения для исследовательских целей и клинической пПоказать полностьюрактики.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Молодежь. Общество. Современная наука, техника и инновации

Выпуск журнала: 19

Номера страниц: 180-182

Место издания: Красноярск

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева"

Персоны

  • Egorova L.D. (Reshetnev Siberian State University of Science and Technology)
  • Polezhaeva L.V. (Reshetnev Siberian State University of Science and Technology)

Вхождение в базы данных