Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2021
Идентификатор DOI: 10.25728/avtprom.2021.01.10
Ключевые слова: электронно-лучевая сварка, технологический процесс, автоматизированное рабочее место, поддержка принятия решений, прогнозирование, регрессия, машинное обучение
Аннотация: Описывается разработка системы поддержки принятия технологических решений для процесса электронно-лучевой сварки. Целью исследования является применение и исследование моделей машинного обучения, предназначенных для предсказания параметров технологического процесса электронно-лучевой сварки. Предложенный в данной работе подход реалПоказать полностьюизован в рамках автоматизированной системы, эффективность применения которой была проанализирована при проведении экспериментальных исследований по настройке технологических параметров процесса электронно- лучевой сварки тонкостенных конструкций из титанового сплава ВТ-14.
Журнал: Автоматизация в промышленности
Выпуск журнала: № 1
Номера страниц: 53-59
ISSN журнала: 18195962
Место издания: Москва
Издатель: Издательский дом "ИнфоАвтоматизация", Университет новых информационных технологий управления