Modelling the Ionic Conductivity of Nanopores with Electrically Conductive Surface : научное издание

Описание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2021

Идентификатор DOI: 10.17516/1997-1397-2021-14-1-74-86

Ключевые слова: nanopore, ionic conductivity, space charge model, uniform potential model, нанопора, ионная проводимость, модель пространственного заряда, модель однородного потенциала

Аннотация: The ionic conductivity of nanopores with electrically conductive surface is investigated theoretically. The generalization of two-dimensional (2D) Space-charge model to calculating the ion transport under the applied potential gradient in a nanopore with constant surface potential is proposed for the first time. The results are compПоказать полностьюared with one-dimensional (1D) Uniform potential model, which is derived from the Space-charge model by assuming the independence of potential, ion concentrations, and pressure on the radial coordinate. We have found that the increase of surface potential magnitude leads to the enhancement of conductivity due to the increase of counter-ion concentration inside the nanopore. It is shown that the 1D and 2D models provide close results when the pore radius is smaller than the Debye length. Otherwise, the 1D model essentially overestimates the ionic conductivity. According to the 2D model, the ionic conductivity decreases with increasing the nanopore radius, while the 1D model predicts the opposite trend, which is not physically correct. В работе теоретически исследуется ионная проводимость нанопоры с электропроводящей поверхностью. Для описания ионного переноса под действием приложенной разности потенциалов в нанопоре с постоянным поверхностным потенциалом впервые предложено обобщение двумерной модели пространственного заряда на основе уравнений Навье-Стокса, Нернста-Планка и Пуассона. Результаты расчетов сравниваются с данными, полученными на основе одномерной модели равномерного потенциала, которая выводится из модели пространственного заряда в предположении независимости потенциала, концентраций ионов и давления от радиальной координаты. Установлено, что увеличение абсолютной величины потенциала поверхности приводит к росту проводимости в силу повышения концентрации противоионов внутри нанопоры. Показано, что обе модели дают близкие значения проводимости для нанопор, радиус которых меньше длины Дебая. Для нанопор большего радиуса одномерная модель дает завышенные значения проводимости. Согласно двумерной модели, ионная проводимость уменьшается с увеличением радиуса нанопоры, что не подтверждается одномерной моделью, которая даёт физически некорректный результат в этом случае. The ionic conductivity of nanopores with electrically conductive surface is investigated theoretically. The generalization of two-dimensional (2D) Space–charge model to calculating the ion transport under the applied potential gradient in a nanopore with constant surface potential is proposed for the first time. The results are compared with one-dimensional (1D) Uniform potential model, which is derived from the Space–charge model by assuming the independence of potential, ion concentrations, and pressure on the radial coordinate. We have found that the increase of surface potential magnitude leads to the enhancement of conductivity due to the increase of counter–ion concentration inside the nanopore. It is shown that the 1D and 2D models provide close results when the pore radius is smaller than the Debye length. Otherwise, the 1D model essentially overestimates the ionic conductivity. According to the 2D model, the ionic conductivity decreases with increasing the nanopore radius, while the 1D model predicts the opposite trend, which is not physically correct. © Siberian Federal University. All rights reserved.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Математика и физика

Выпуск журнала: Т.14, 1

Номера страниц: 74-86

ISSN журнала: 19971397

Место издания: Красноярск

Издатель: Сибирский федеральный университет

Персоны

  • Krom Artur (Inst Computat Modelling SB RAS, Krasnoyarsk, Russia)
  • Medvedeva Maria (Siberian Fed Univ, Krasnoyarsk, Russia)
  • Ryzhkov Ilya I. (Inst Computat Modelling SB RAS, Krasnoyarsk, Russia; Siberian Fed Univ, Krasnoyarsk, Russia)