МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ БОЛЬШИХ ДАННЫХ И ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В МЕДИЦИНЕ : научное издание

Описание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2020

Ключевые слова: Big Data, artificial intelligence, methodology, medicine, Большие Данные, искусственный интеллект, методология, медицина

Аннотация: Появление больших данных и искусственного интеллекта в здравоохранении вызвало значительный ажиотаж, заявив о необходимости совершенствования подходов к диагностике, прогнозированию и лечению. Несмотря на энтузиазм, методологические предположения, лежащие в основе движения больших данных и искусственного интеллекта в медицине, редкПоказать полностьюо изучаются. В данной статье излагаются методологические проблемы, стоящие перед этим движением. В частности, рассмотрены следующие темы: теория загруженности больших данных, пределы действия алгоритмов и феноменология болезни. Эти методологические вопросы демонстрируют несколько важных проблем для этих технологий, которые должны быть рассмотрены и учтены до их интеграции в систему здравоохранения. The advent of big data and artificial intelligence in healthcare has caused considerable stir, stating the need to improve approaches to diagnosis, prognosis and treatment. Despite enthusiasm, the methodological assumptions underlying the movement of big data and artificial intelligence in medicine are rarely studied. This article outlines the methodological problems facing this movement. In particular, the following topics were considered: the theory of big data congestion, the limits of the algorithms, and the phenomenology of the disease. These methodological issues demonstrate several important issues for these technologies that must be considered and considered before they are integrated into the healthcare system.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Информатизация и связь

Выпуск журнала: 6

Номера страниц: 21-24

ISSN журнала: 20788320

Место издания: Москва

Издатель: Администрация Ярославской области, Министерство Российской Федерации по связи и информатизации, Государственная техническая комиссия при Президенте Российской Федерации

Персоны

  • Михайленко Олег Вячеславович (Сибирский федеральный университет)
  • Доррер Георгий Алексеевич (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева)

Вхождение в базы данных