Диагностика состояния лесов на основе ретроспективного анализа спутниковых данных MODIS : научное издание

Описание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2021

Идентификатор DOI: 10.31857/S0024114821010058

Ключевые слова: forest stands, damage, condition, monitoring, remote sensing data, vegetation index, лесные насаждения, повреждение, состояние, мониторинг, дистанционные данные, вегетационный индекс

Аннотация: Рассмотрена возможность оценки состояния древесных растений по данным дистанционного зондирования. Для оценки использованы интегральные показатели кривой сезонной динамики вегетационного индекса (NDVI), которые в течение 2003–2017 гг. сопоставлялись для контрольных и поврежденных пробных площадей в зоне Хамар-Дабана вблизи побережьПоказать полностьюя о. Байкал (Иркутская область). Показано, что использование предложенных интегральных показателей сезонной динамики NDVI позволяет классифицировать изученные пробные площади по состоянию деревьев. The possibility of assessment of the trees' state based on remote sensing data was studied. The integral indicators of the vegetation index (NDVI) seasonal dynamics were used, being compared for control (unharmed) and damaged test plots in the Khamar-Daban zone near the coast of Lake Baikal (Irkutsk region) in 2003–2017. It is shown that the use of the proposed integral indicators of the NDVI seasonal dynamics makes it possible to classify the test plots according to the state of the trees.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Лесоведение

Выпуск журнала: 1

Номера страниц: 3-10

ISSN журнала: 00241148

Место издания: Москва

Издатель: Центр по проблемам экологии и продуктивности лесов РАН, Институт лесоведения РАН, Российская академия наук, Российская академия наук

Персоны

  • Ковалев А.В. (ФИЦ КНЦ СО РАН)
  • Воронин В.И. (Сибирский институт физиологи и биохимии растений СО РАН)
  • Осколков В.А. (Сибирский институт физиологи и биохимии растений СО РАН)
  • Суховольский В.Г. (Институт леса им. В.Н. Сукачева СО РАН)

Вхождение в базы данных