Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: РЕШЕТНЕВСКИЕ ЧТЕНИЯ; Красноярск; Красноярск
Год издания: 2020
Ключевые слова: coevolution, genetic algorithm, particle swarm algorithm, differential evolution, social map, penalization, adaptation interval, коэволюция, генетический алгоритм, алгоритм роя частиц, дифференциальная эволюция, социальная карта, штраф, интервал адаптации
Аннотация: Рассматривается коэволюционный алгоритм решения сложных задач оптимизации, представляющий собой гетерогенную схему, в состав которой включены алгоритмы разной природы. Проводится исследование зависимости коэволюционного алгоритма от значений его параметров на ряде тестовых функций, реализующих множество различных свойств, которые мПоказать полностьюогут затруднять оптимизацию A coevolutionary algorithm for solving complex optimization problems is considered, which is a heterogeneous scheme that includes algorithms of different nature. The dependence of the coevolutionary algorithm on the values of its parameters is investigated for a number of test functions that implement many properties that can complicate optimization
Журнал: РЕШЕТНЕВСКИЕ ЧТЕНИЯ
Выпуск журнала: Часть 2
Номера страниц: 183-185
Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева"