Перевод названия: CONSTRAINED OPTIMIZATION USING GENETIC ALGORITHM IN THE FEATURE SELECTION PROBLEM
Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: РЕШЕТНЕВСКИЕ ЧТЕНИЯ; Красноярск; Красноярск
Год издания: 2020
Ключевые слова: feature construction, feature selection, machine learning, classification, конструирование признаков, отбор признаков, машинное обучение, задача классификации
Аннотация: Рассматривается подход к классификации данных с помощью отбора и конструирования признаков. Оценивается влияние на точность предсказаний. Задача особенно актуальна в космической отрасли, для которой характерно наличие большого пространства признаков The paper considers feature selection and construction for solving classification pПоказать полностьюroblems and evaluating its predictive accuracy. Space industry has plenty of high-dimensional data to predict which is especially actual in the domain
Журнал: РЕШЕТНЕВСКИЕ ЧТЕНИЯ
Выпуск журнала: Часть 2
Номера страниц: 164-165
Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева"