Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2020
Ключевые слова: нечеткие переменные, непараметрические алгоритмы, идентификация, дискретно-непрерывный процесс, выборка наблюдений, прогнозирование
Аннотация: В работе рассматриваются дискретно-непрерывные многомерные безынерционные процессы с запаздыванием. Предложен непараметрический алгоритм для прогнозирования ключевых показателей процесса в случае использования нечетких переменных. Алгоритм основан на непараметрической оценке функции регрессии по наблюдениям.
Журнал: Научно-технический вестник Поволжья
Выпуск журнала: № 12
Номера страниц: 74-77
ISSN журнала: 20795920
Место издания: Казань
Издатель: Общество с ограниченной ответственностью «Рашин Сайнс»