ЯВЛЯЕТСЯ ЛИ ГЕНДЕРНОЕ РАЗНООБРАЗИЕ ХАРАКТЕРИСТИК ЛИЧНОСТИ ПРЕДИКТОРОМ ЕЕ АДАПТИВНОСТИ В УСЛОВИЯХ СОЦИАЛЬНЫХ ИЗМЕНЕНИЙ? : доклад, тезисы доклада

Описание

Перевод названия: IS THE GENDER DIVERSITY OF PERSONALITY CHARACTERISTICS A PREDICTOR OF ITS ADAPTABILITY IN THE CONTEXT OF SOCIAL CHANGES?

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Личность и вызовы современности: интерпретация проблем различными научными школами; Майкоп; Майкоп

Год издания: 2020

Ключевые слова: gender, resilience, tolerance to uncertainty, social interaction, гендер, жизнестойкость, толерантность к неопределенности, социальное взаимодействие

Аннотация: В статье обсуждаются отдельные результаты проверки гипотезы - может ли разнообразие гендерного поведения, наблюдаемое в современном обществе, быть следствием подстройки личности к жизни в условиях постоянных изменений. Методом корреляционного анализа изучена взаимосвязь гендерного стиля и жизнестойкости личности (N=60), ее толерантПоказать полностьюности к неопределенности (N=64). Обнаружена связь между гендерным стилем и толерантностью к неопределенности; связей между гендерным стилем и жизнестойкостью, ее компонентами не выявлено. The article discusses some results of testing the hypothesis whether the diversity of gender behavior observed in modern society and how can it be a consequence of the individual adjustment to life in the conditions of constant changes. Correlation analysis was used to study the relationship between gender style and personal resilience (N=60) and its tolerance to uncertainty (N=64). The relationship between gender style and tolerance to uncertainty was found; the relationship between gender style and resilience and its components was not revealed.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Личность и вызовы современности: интерпретация проблем различными научными школами

Номера страниц: 308-311

Место издания: Майкоп - Краснодар

Издатель: Адыгейский государственный университет; Кубанский государственный университет

Персоны

Вхождение в базы данных