ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ГИЛЬБЕРТА-ХУАНГА В ЗАДАЧЕ ОБНАРУЖЕНИЯ ЧАСТОТЫ ОСНОВНОГО ТОНА : научное издание

Описание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2020

Ключевые слова: fundamental frequency, Hilbert-Huang Transform, empirical Mode Decomposition, transcription, Equal Temperament, частота основного тона, преобразование Гиьберта-Хуанга, метод эмпирической модовой декомпозиции, транскрибирование, равномерно темперированный строй

Аннотация: Определение частоты основного тона является одной из ключевых задач в области цифровой обработки и классификации сигналов. В данной статье исследуются возможности применения метода эмпирической модовой декомпозиции для выделения гармонических сигналов с последующим преобразованием частот спектра Гильберта в равномерно темперированнПоказать полностьюый строй и обнаружением частот основного тона. Производится сравнение предложенного метода с преобразованием Фурье. Экспериментальная оценка показывает, что предложенный метод может применяться в задачах поиска частоты основного тона и обладает преимуществами при анализе нестационарных сигналов. The fundamental frequency detection is important in a number of audio signal processing problems, such as speech recognition and music transcription. This paper reports on application of Empirical Mode Decomposition to discover harmonics in a music signal following with Hilbert Transform and Equal Temperament conversion. Comparison with Fast Fourier Transform is presented. Result shows that present method is applicable in the fundamental frequency detection.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Информатизация и связь

Выпуск журнала: 4

Номера страниц: 128-131

ISSN журнала: 20788320

Место издания: Москва

Издатель: Редакция журнала "Информатизация и связь"

Персоны

  • Медведев Максим Сергеевич (Институт Космических и Информационных Технологий Сибирский Федеральный Университет)
  • Шаповалов Андрей Евгеньевич (Институт Космических и Информационных Технологий Сибирский Федеральный Университет)

Вхождение в базы данных