ИСПОЛЬЗОВАНИЕ АЛГОРИТМА ПОИСКА АНОМАЛИЙ В ЗАДАЧЕ ПОВЫШЕНИЯ КАЧЕСТВА МЕТЕОДАННЫХ : доклад, тезисы доклада

Описание

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ: ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА; Курск; Курск

Год издания: 2020

Ключевые слова: обработка сообщений, кластерный анализ, синтаксический анализ, регулярные выражения, метеоданные

Аннотация: Рассмотрены вопросы использования методов анализа данных для поиска и исправления ошибок в метеосводках. Показаны причины появления ошибок и их влияние на качество метеорологических прогнозов. Предложен алгоритм обработки данных с использованием синтаксического и логического анализа, позволяющего очищать данные от разного рода шумаПоказать полностью, а затем методом кластерного анализа соотнести набор характеристик сообщения с ранее полученными кластерами в ходе обучения без учителя. Продемонстрировано программное обеспечение, в котором реализован предложенный алгоритм.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ: ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА

Выпуск журнала: Часть 2

Номера страниц: 40-48

Место издания: Курск

Издатель: Курский государственный университет

Персоны

  • Ященков Кирилл Геннадьевич (Сибирский федеральный университет)
  • Дымко Ксения Сергеевна (Сибирский федеральный университет)
  • Уханов Никита Олегович (Сибирский федеральный университет)
  • Якунин Юрий Юрьевич (Сибирский федеральный университет)
  • Хныкин Антон Владимирович (Сибирский федеральный университет)

Вхождение в базы данных