Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2020
Идентификатор DOI: 10.18324/2077-5415-2020-4-88-96
Ключевые слова: logging truck speed, natural production conditions, wavelet analysis, rating, general model, скорость лесовоза, природно-производственные условия, вейвлет-анализ, рейтинг, общая модель
Аннотация: Приведена иерархическая структура многофакторной модели влияния на скорость движения лесовозов различных параметров состояния дорожного покрытия, квалификации водителя, погодных и других природно-производственных условий. Объектом исследования являлась природно-эргатическая система «Вывозка лесоматериалов по автомобильным дорогам».Показать полностьюВсего учитывался 31 параметр, наиболее полно характеризующий условия процесса вывозки древесины. Предметом исследования являлись нелинейные закономерности с волновыми составляющими влияния параметров системы на скорость движения 18 лесовозных автопоездов на 64 участках двух автомобильных дорог. В идентификации закономерностей были использованы измеренные данные о скорости движения автолесовозов при вывозке древесины с лесной территории на береговые нижние склады во время лесозаготовительного сезона 2019-2020 гг. по территории Мотыгинского и Енисейского лесничеств Красноярского края. Для выявления зависимостей скорости движения от всех рассматриваемых факторов, а также создания многофакторной иерархической модели выполнено 162 измерения в различных природно-производственных условиях. Моделирование выполнялось методом идентификации закономерностей в виде последовательности асимметричных вейвлет-сигналов. Идентификация влияния множества из 31 учтенного фактора на скорость лесовоза выполнена двумя способами: 1) выявление однофакторных закономерностей парных влияний типа «фактор - скорость», автоматическое получение адекватности выявленной закономерности по коэффициенту корреляции в программной среде CurveExpert-1.40, а затем ранжирование факторных связей по убыванию значений коэффициента корреляции; 2) после выполнения п. 1 первая закономерность с максимальным коэффициентом корреляции принимается без изменения, а затем последовательно выполняется идентификация путем подстановки в остатки (ордината - скорость) от предыдущей формулы последующей в рейтинге однофакторной модели (абсцисса). Так продолжается вплоть до последнего учтенного фактора в рейтинге по п. 1. В результате была предложена многофакторная модель, характеризующая общую зависимость скорости движения лесовозов от анализируемых факторов. Факторный анализ параметров, влияющих на показатель в виде скорости движения лесовозов с грузом и без него, позволил выявить, что наибольшее влияние оказывают факторы, характеризующие дорожные условия. По общей модели можно рассчитать чистое время, необходимое на доставку древесины по маршруту. The hierarchical structure of a multi-factor model of the influence of various parameters of the road surface condition, driver qualification, weather and other natural and industrial conditions on the speed of logging trucks is given. The object of the study is the natural-ergatic system "Transportation of timber by road". In total, 31 parameters are taken into account. They most fully characterize the conditions of the wood removal process. The subject of the study is nonlinear regularities with wave components of the influence of system parameters on the speed of 18 logging road trains on 64 sections of two highways. In order to identify the patterns, measured data on the speed of logging trucks when transporting wood from the forest territory to the lower coastal warehouses during the 2019-2020 logging season on the territory of the Motyginsky and Yenisey forest districts of the Krasnoyarsky territory were used. 162 measurements have been performed in various natural and industrial conditions to identify the speed dependences on all the factors under consideration, as well as a multi-factor hierarchical model. The simulation has been performed by identifying patterns in the form of a sequence of asymmetric wavelet signals. Identification of the influence of a set of 31 factors taken into account on the speed of the logging truck is fullfilled in two ways:1) identification of univariate patterns of the paired influences of the "factor - speed" automatic acquisition of the adequacy of sun-dried patterns on the correlation coefficient in the software environment CurveExpert-1.40 and then ranking factor links by descending values of the correlation coefficient;2) after compliance with clause 1, the first pattern with the maximum correlation coefficient is accepted without change, and then identification is performed sequentially by substituting the remainder (ordinate-rate) from the previous formula of the subsequent one - factor model in the rating (abscissa). This continues up to the last factor taken into account in the rating according to item 1. as a result, a multi-factor model was proposed that characterizes the overall dependence of the speed of logging trucks on the analyzed factors. Factor analysis of the parameters that affect the indicator in the form of the speed of movement of timber trucks with and without cargo revealed that the factors that characterize road conditions have the greatest impact. Using the general model, it is possible to calculate the net time required to deliver wood along the route.
Журнал: Системы. Методы. Технологии
Выпуск журнала: № 4
Номера страниц: 88-96
ISSN журнала: 20775415
Место издания: Братск
Издатель: Братский государственный университет