Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2020
Ключевые слова: авиационные компоненты, прогнозирование, время до отказа, расчет характеристик надежности, Aviation components, prediction, time to failure, calculation of reliability characteristics, statistical characteristics
Аннотация: Flight safety depends on the quality and timeliness of the work of aircraft operators. Ensuring flight safety also depends on timely maintenance and replacement of onboard components and assemblies. The right time of a component's replacement can be determined either by units and assemblies' technical condition or by their time to Показать полностьюfailure for the specific operation period. It seems important to determine the possibility of extending the renewable aircraft components and assemblies' service time without any losses in the aircraft reliability and flight safety. Statistical methods is what can be used for this purpose - the article deals with the prediction of the component's nearest time to failure on the basis of the previous failures data. The article reviews the application of the least- squares method for stating the parameters of the failures' statistical distribution, and of the method of exponential smoothing. These methods are used to determine the next expected time of failure of aviation units and assemblies; that allows to keep them in operation until the pre-failure condition is detected, thus extending their service life. These methods contribute to increasing economic efficiency of airlines operating aircraft registered in the Russian Federation. Обеспечение безопасности полетов воздушных судов достигается в том числе выполнением своевременного обслуживания и замены бортовых узлов и агрегатов. Важным представляется определение возможности продления срока эксплуатации восстановимых узлов и агрегатов воздушного судна без снижения надежности воздушного судна и безопасности полетов. Для этого могут быть использованы статистические методы, а именно, в данной статье было использовано прогнозирование момента следующего отказа компонента на основе данных о предыдущих отказах.
Журнал: Естественные и технические науки
Выпуск журнала: № 7
Номера страниц: 161-167
ISSN журнала: 16842626
Место издания: Москва
Издатель: ООО "Издательство "Спутник+"