АНАЛИЗ ТЕМПЕРАТУРНЫХ ИНВЕРСИЙ В ПЕРИОДЫ НЕБЛАГОПРИЯТНЫХ МЕТЕОУСЛОВИЙ В КРАСНОЯРСКЕ : доклад, тезисы доклада

Описание

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: VII-я Международная научная конференция "Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли"; Красноярск; Красноярск

Год издания: 2020

Ключевые слова: temperature inversion, GFS, Pm2.5, температурная инверсия, НМУ

Аннотация: Работа посвящена поиску взаимосвязей между загрязнением атмосферы Красноярска взвешенными частицами и температурной инверсией – увеличением температуры с высотой в приземном слое атмосферы. Исследования проводятся на основе данных реанализа метеорологической модели NASA GFS по температуре воздуха на разных высотах атмосферы и резулПоказать полностьюьтатов измерений концентраций взвешенных частиц PM2.5 в системе мониторинга воздуха КНЦ СО РАН, сведений об официально объявленных периодах неблагоприятных метеоусловий. Полученные результаты позволяют сделать вывод о высокой степени взаимосвязи между указанными величинами, возможности использования данных модели GFS для прогнозирования экологической ситуации. The work is devoted to the search for relationships between the pollution of the atmosphere of Krasnoyarsk by particulate matter and temperature inversion – an increase in temperature with height in the surface layer of the atmosphere. The research is based on reanalysis data of the NASA GFS meteorological model for air temperature at different altitudes of the atmosphere and the results of measurements of concentrations of particulate matter in the air monitoring system of the KSC SB RAS, as well as information about officially declared periods of adverse weather conditions. The results obtained allow us to conclude that there is a high degree of correlation between these values, and that it is possible to use the GFS model data to predict the environmental situation.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: РЕГИОНАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ

Номера страниц: 199-202

Издатель: Сибирский федеральный университет

Персоны

Вхождение в базы данных