ОЦЕНКА КАЧЕСТВА АТМОСФЕРНОГО ВОЗДУХА ПО СПУТНИКОВЫМ ДАННЫМ : доклад, тезисы доклада

Описание

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: VII-я Международная научная конференция "Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли"; Красноярск; Красноярск

Год издания: 2020

Ключевые слова: Pm2.5, AoD, MAIAC, Modis, air pollution, environmental monitoring, черное небо, загрязнение воздуха

Аннотация: Рассмотрены методы оценки загрязнения атмосферы Красноярска взвешенными частицами на основе спутниковых данных по аэрозольной оптической толщине AOD. Используются спутниковые данные алгоритма MODIS MAIAC с пространственным разрешением 1 км совместно с данными наземного экологического мониторинга PM2.5 научноисследовательской сети ФПоказать полностьюИЦ КНЦ СО РАН. Сравнительный анализ взаимосвязи расчетных значений PM2.5, полученных по данным AOD, и наземных измерений PM2.5 в летний период 2019 г., проведенный по нескольким моделям, показал высокий уровень корреляции указанных величин, с коэффициентом детерминации порядка 0,7. Methods for estimating the atmospheric pollution of Krasnoyarsk by particulate matter based on satellite data on the aerosol optical depth (AOD) are considered. Satellite data from the MODIS MAIAC algorithm with a spatial resolution of 1 km are used together with data from the ground-based PM2.5 environmental monitoring of the research network of the FRC KNC SB RAS. A comparative analysis of the relationship between the calculated values of PM2.5 obtained from AOD data and ground-based measurements of PM2.5 in the summer of 2019, conducted using several models, showed a high level of correlation of these values, with a coefficient of determination of the order of 0.7.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: РЕГИОНАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ

Номера страниц: 236-239

Издатель: Сибирский федеральный университет

Персоны

  • Краснощёков Константин Вячеславович (Красноярский научный центр СО РАН)
  • Якубайлик Олег Эдуардович (Красноярский научный центр СО РАН)

Вхождение в базы данных