Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2020
Идентификатор DOI: 10.17513/use.37452
Ключевые слова: скорость автолесовоза, величина уклона, количество осадков, регрессионная модель, климатические условия, лесовозная дорога, logging truck speed, slope, precipitation, regression model, climate conditions, logging road
Аннотация: Доступность лесных ресурсов является важнейшим фактором развития лесозаготовительной инфраструктуры. При ее определении рассчитывается максимально возможный объем вывозки древесины, зависящий от пропускной способности транспортных путей, на которую влияет множество производственных и природно-климатических факторов. Одним из парамеПоказать полностьютров, позволяющих прогнозировать пропускную способность лесных дорог, является скорость движения автолесовоза. Она может выступать индикатором состояния дороги и использоваться в качестве критерия оптимальности при оптимизации лесотранспортных процессов при освоении лесных массивов. Данная статья посвящена исследованию зависимости этого показателя от природно-климатических факторов при движении на различных категориях лесовозных дорог (магистраль, ветка, ус) в различное время года. Объектом исследования являются автомобильные лесовозные дороги, находящиеся в интенсивно используемых лесозаготовительных районах Красноярского края. Для получения регрессионных уравнений выполнено планирование эксперимента. Найдены регрессионные модели, описывающие влияние величины уклона дороги и количества осадков на скорость автолесовоза. Указанные зависимости получены для различных категорий дорог и периодов года при движении в порожнем и грузовом направлениях. Все уравнения имеют достаточно высокую точность и являются статистически значимыми. Построенные зависимости проиллюстрированы графически. Полученные результаты могут быть использованы при планировании развития сети дорог на лесной территории, выборе способов, методов и объемов вывозки древесины. Данное исследование в целом представляет результаты, систематизирующие накопленные к настоящему времени знания по исследуемым вопросам, а также предлагает ряд новых подходов к оценке скорости лесовозных дорог. The availability of forest resources is a major factor in the development of logging infrastructure. When determining it, the maximum possible volume of wood removal is calculated, depending on the capacity of transport routes, which is affected by a variety of production and climatic factors. One of the parameters that allows you to predict the capacity of forest roads is the speed of the logging truck. It can act as an indicator of the road condition and be used as an optimality criterion for optimizing forest transport processes in the development of woodlands. This article is devoted to the study of the dependence of this indicator on natural and climatic factors when driving on various categories of logging roads (highway, branch, us) at different times of the year. The object of research is automobile logging roads located in intensively used logging areas of the Krasnoyarsk territory. To obtain regression equations, the experiment was planned. Regression models were found that describe the influence of road slope and precipitation on the speed of a logging truck. These dependencies are obtained for different categories of roads and periods of the year when driving in empty and cargo directions. All equations have a fairly high accuracy and are statistically significant. The constructed dependencies are graphically illustrated. The results obtained can be used in planning the development of a road network in the forest area, selecting methods, methods and volumes of wood removal. This study generally presents results that systematize the knowledge accumulated to date on the issues under study, as well as offers a number of new approaches to assessing the speed of logging roads.
Журнал: Успехи современного естествознания
Выпуск журнала: № 8
Номера страниц: 18-25
ISSN журнала: 16817494
Место издания: Москва
Издатель: ООО "Издательский Дом Академия Естествознания"