КЛИНИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ ВЫБОРА ХИРУРГИЧЕСКОГО ЛЕЧЕНИЯ КАМНЕЙ ПОЧЕК С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОСЕТЕВЫХ ОЦЕНОК : научное издание

Описание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2020

Ключевые слова: диагностика мочекаменной болезни, мочевые камни, химический состав мочевых камней, методика нейростевого оценивания, diagnosis of urolithiasis, urinary stones, chemical composition of urinary stones, neural assessment technique

Аннотация: Определена прогностическая значимость клинически выявляемых параметров при лечении пациентов с МКБ. В определении тактики лечения больных с МКБ применена разработанная методика нейростевого оценивания. Показана возможность применения методики нейросетевых оценок, практически, на любом этапе лечебнодиагностического процесса у больныПоказать полностьюх с камнями почек, как на этапе дообследования, так и в раннем послеоперационном периоде. Разработана экспертная система, позволяющая выбирать лечебную тактику при МКБ на основе оценки возможных ранних послеоперационных осложнений. The prognostic value of clinically detected parameters in the treatment of patients with urolithiasis was determined. In determining the tactics of treating patients with urolithiasis the developed method of neural assessment was applied. The possibility of using the technique of neural network assessments practically at any stage of the treatment and diagnostic process in patients with kidney stones both at the stage of additional examination and in the early postoperative period has been shown. An expert system has been developed that makes it possible to choose a treatment tactics for urolithiasis based on an assessment of possible early postoperative complications

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Медицина и высокие технологии

Выпуск журнала: 1

Номера страниц: 40-54

ISSN журнала: 23063645

Место издания: Москва

Издатель: Общественная организация Московское отделение "Качество информационных технологий в системах управления" Академии проблем качества, ГУП «Отраслевой научно-практический комплекс «Здоровье», ООО «Инкеля»

Персоны

  • Ершов Артем Владимирович (Красноярский государственный медицинский университет им. проф. В.Ф. Войно-Ясенецкого)
  • Капсаргин Федор Петрович (Красноярский государственный медицинский университет им. проф. В.Ф. Войно-Ясенецкого)
  • Симонов Константин Васильевич (Институт вычислительного моделирования СО РАН)

Вхождение в базы данных