Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2019
Ключевые слова: modeling, identification, regression, kernel, nonlinearity, моделирование, идентификация, регрессия, ядро, нелинейность
Аннотация: The paper considers kernel identification algorithms for modeling nonlinear systems. Computational and performance results for various identification problems are presented. The authors analyze the normalized mean-square error, floating point operations, and memory quantity required for the proposed kernel identification algorithmsПоказать полностью. Рассматривается класс ядерных алгоритмов идентификации, позволяющих строить модели нелинейных систем. Представлены результаты исследования эффективности рассматриваемых алгоритмов применительно к различным задачам идентификации. Анализируется нормированное среднеквадратическое отклонение, количество вычислений операций с плавающей точкой, и количество памяти, необходимой для работы соответствующих алгоритмов.
Журнал: Молодежь. Общество. Современная наука, техника и инновации
Выпуск журнала: № 18
Номера страниц: 342-343
Место издания: Красноярск
Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева"