Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2020
Идентификатор DOI: 10.26896/1028-6861-2020-86-6-14-23
Ключевые слова: рентгеноспектральный анализ, регрессионный анализ, определение, золото, сплавы на основе золота, градуировочный образец, Красцветмет, мультиверсионное программное обеспечение, x-ray fluorescence, regression analysis, determination, gold, gold alloys, Krastsvetmet, multiversion software
Аннотация: Для повышения экспрессное™ определения золота в сплавах на его основе в лаборатории рентгеноспектральных методов анализа аналитического центра Красцветмета была разработана методика рентгенофлуоресцентного анализа (РФА), в основу которой положена линейная регрессия, устанавливающая связь между содержанием золота в пробе и интенсивнПоказать полностьюостями излучения входящих в анализируемый сплав элементов. Выбранное методами включения влияющего фактора и оценки корреляции невязок с влияющим фактором уравнение регрессии учитывает влияние на интенсивность линии золота таких элементов, как Ag, Cu, Zn, Ni и Pd. Для нахождения коэффициентов линейной регрессии решают систему линейных алгебраических уравнений (СЛАУ), для составления которой используют виртуальные градуировочные образцы (ВГО) - результаты анализа реальных проб (интенсивности рентгеновских линий элементов и значения содержания золота, полученные методом пробирного анализа), размещенные в электронной базе данных (БД). ВГО, для которых интенсивности линий элементов близки к измеренным для анализируемой пробы, выбирают из БД с помощью фильтра: для каждого из элементов (металлов) в пробе определяют свое значение фильтра. Созданное нами мультиверсионное программное обеспечение (МВП) для решения СЛАУ, интегрированное в лабораторную информационную систему (LIMS), включает несколько алгоритмов, реализованных на различных языках программирования. Применение разработанной методики позволило значительно сократить время анализа, при этом погрешность результатов определения золота не превышает 0,13 %, что сопоставимо с методом пробирного анализа. A technique of the X-ray fluorescence analysis (XRF) based on a linear regression providing correlation between the gold content in the sample and radiation intensities of the elements of the analyzed alloy is developed at the analytical center of the JSC “Krastsvetmet” (laboratory of X-ray spectral analysis) to increase the rapidity of gold determination in gold-based alloys. The regression equation chosen by the methods including the influencing factor (contributor) and estimating correlation between the disparities and influencing factor takes into account the effect of such elements as Ag, Cu, Zn, Ni, and Pd on the gold line intensity. Virtual calibration samples (VCS) - the results of the analysis of real samples (X-ray line intensities of elements and gold values obtained by the assay method) taken from electronic database (DB) are used to form a system of linear algebraic equations (SLAE) which is to be solved for determination the desired linear regression coefficients. VCS for which the line intensities of the elements are close to those measured for the analyzed sample are selected from the database using a specific filter: the filter value is determined for each of the elements (metals) in the sample. The developed and integrated into the laboratory information system (LIMS) multi-version software (MVS) for solving SLAE includes several algorithms implemented in various programming languages. The use of the presented methodology significantly reduces the time of analysis. The error of gold determination does not exceed 0.13% which is comparable with that in the assay method.
Журнал: Заводская лаборатория. Диагностика материалов
Выпуск журнала: Т. 86, № 6
Номера страниц: 14-23
ISSN журнала: 10286861
Место издания: Москва
Издатель: Общество с ограниченной ответственностью "Издательство "ТЕСТ-ЗЛ"