ВЛИЯНИЕ ПСИХОТИЧЕСКОГО ОСОБЕННОСТИ САМОРЕГУЛЯЦИИ СТУДЕНТОВ С ЗАВИСИМОСТЬЮ ОТ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ : доклад, тезисы доклада

Описание

Перевод названия: FEATURES OF SELF-REGULATION OF STUDENTS WITH DEPENDENCEON SOCIAL NETWORKS

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Психология психических состояний; Казань; Казань

Год издания: 2020

Ключевые слова: self-regulation, addiction, dependence, social networks, student period, саморегуляция, аддикция, зависимость, социальные сети, период студенчества

Аннотация: Последнее время среди наиболее частых причин снижения саморегуляции, психологи выделяют цифровую зависимость и зависимость от социальных сетей. В данной работе, авторы анализируют понятие саморегуляции, рассматривают компоненты процесса саморегуляции, опираясь на опыт отечественных и зарубежных исследователей. Подробно описаны стилПоказать полностьюи саморегуляции, выделены их сильные и слабые стороны. Рассмотрены особенности процессов саморегуляции деятельности и состояний у студентов, дана их краткая характеристика. Recently, among the most common reasons for reducing self-regulation, psychologists have identified digital dependence and dependence on social networks. In this paper, the authors analyze the concept of self-regulation, consider the components of the self-regulation process, based on the experience of domestic and foreign researchers. Styles of self-regulation are described in detail, their strengths and weaknesses are highlighted. The features of the processes of self-regulation of students activities and States are considered, and their brief characteristics are given.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Психология психических состояний

Выпуск журнала: Выпуск 14

Номера страниц: 207-211

Издатель: Казанский (Приволжский) федеральный университет

Персоны

  • Ковалева Анастасия Викторовна (Лесосибирский педагогический институт - филиал Сибирского Федерального университета)
  • Мартынова Марина Александровна (Лесосибирский педагогический институт - филиал Сибирского Федерального университета)

Вхождение в базы данных