Перевод названия: DEVELOPMENT OF PRINCIPLES FOR CREATING A PROGRAM FOR EMERGENCY PREVENTION BASED ON THE NEURAL NETWORK MODEL FOR CLOSED ECOSYSTEMS
Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: Фундаментальные и прикладные научные исследования: актуальные вопросы, достижения и инновации; Пенза; Пенза
Год издания: 2020
Ключевые слова: life support systems, emergencies, neural network, системы жизнеобеспечения, нештатные ситуации, нейронная сеть
Аннотация: В работе описаны принципы построения системы обнаружения и раннего оповещения о нештатных ситуациях для применения в системах замкнутого жизнеобеспечения. Описан принцип построения и работы подсистемы сбора и хранения данных, системы анализа массива поступающих данных на основе модели нейронной сети, а также системы оповещения о прПоказать полностьюиближающейся нештатной ситуации. Подробно изложена методика построения систем сбора данных, анализа данных. Изучена возможность применение многослойной нейронной сети для анализа поступающих данных с целью распознания развивающейся нештатной ситуации. Описана созданная система предотвращения нештатных ситуаций на базе экспериментального фитотрона. Проведен опыт, показывающий работоспособность системы на основе сценария нештатной ситуаций. The paper describes the principles of constructing a detection system and early warning of emergencies for use in closed life support systems. The principle of the construction and operation of a subsystem for collecting and storing data, a system for analyzing an array of incoming data based on a neural network model, and a warning system for an impending emergency is described. The methodology for constructing data collection and data analysis systems is described in detail. The possibility of using a multilayer neural network to analyze incoming data with the aim of recognizing a developing emergency has been studied. The created emergencies prevention system based on the experimental phytotron is described. An experience was shown showing the system's performance based on an emergency scenario.
Журнал: Фундаментальные и прикладные научные исследования: актуальные вопросы, достижения и инновации
Выпуск журнала: Часть 1
Номера страниц: 43-48
Издатель: Наука и Просвещение