ОБ ОДНОМ ПОДХОДЕ К ПОСТРОЕНИЮ ИНТЕРПРЕТИРУЕМОГО КЛАССИФИКАТОРА ДЛЯ МЕТОДА ЛОГИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ : научное издание

Описание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2020

Ключевые слова: Pattern informativity, interpretability, classifier, normalized boosting criterion, Информативность закономерности, интерпретируемость, классификатор, нормированный критерий бустинга

Аннотация: Предлагается новый подход к построению интерпретируемого классификатора. Подход основан на совместном использовании процедуры наращивания правил, из которых состоит классификатор, и применении процедуры редукции исходного классификатора на базе нормированного критерия бустинга. Приводится эмпирическое подтверждение целесообразностиПоказать полностьюданного подхода. A new approach to constructing an interpreted classifier is proposed. The approach is based on the joint use of the procedure for increasing the rules of which classifier consists and the application of the reduction procedure of the original classifier on the bases of the normalized boosting criterion. The empirical confirmation of the approach reasonability is addused.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Системы управления и информационные технологии

Выпуск журнала: 2

Номера страниц: 34-38

ISSN журнала: 17295068

Место издания: Воронеж

Издатель: Воронежский государственный технический университет

Персоны

  • Кузьмич Р.И. (Красноярский государственный аграрный университет)
  • Ступина А.А. (Красноярский государственный аграрный университет)
  • Соколов В.А. (Красноярский государственный аграрный университет)
  • Машинец Е.Е. (Красноярский государственный аграрный университет)

Вхождение в базы данных