Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2020
Идентификатор DOI: 10.33305/203-83
Ключевые слова: agro-industrial complex, government support, budget expenditures, genetic algorithm, computational experiment, апк, государственная поддержка, бюджетные расходы, генетический алгоритм, вычислительный эксперимент
Аннотация: Высокая стратегическая значимость отечественного сельскохозяйственного комплекса обусловила повышенное внимание со стороны государственной политики к финансированию экономических проектов на селе. Однако полноценно реализовать их потенциал можно лишь повышая качество жизни населения сельских территорий. Эффективное государственное Показать полностьюрешение этой задачи предполагает соизмерение благ различного характера (образование, культура, инфраструктура и т.д.) с учётом вариативности достижения определённого уровня реализации этих благ соответствующим инвестиционным проектом. Вместе с тем, необходимо учитывать системный эффект от реализации того или иного комплекса проектов в сельском муниципалитете. Сама же организация финансирования социальных потребностей должна строиться в единстве программного, функционального и ведомственного подходов. В работе предложена модель субоптимального распределения бюджетных ресурсов муниципалитета на мероприятия программного характера с учётом риска недостижения ожидаемых результатов, а также с учётом синергетических эффектов совместной реализации комплекса проектов. Решаться предложенная модель может посредством классических методов дискретного программирования или эволюционного поиска с исследованием близких к оптимальному решений методом Монте-Карло. Развивать представленное исследование целесообразно в направлении поиска методов оценки интегрального социально-экономического эффекта программного мероприятия, а также изучения устойчивости полученных решений. High strategical significance of domestic agrarian industry should be faced with the deep ang complex state policy and regulation to dramatically improve life quality. For this reason, the social effects of different kind should be scalarized. The distribution model proposed in the paper is based on backpack task and considered risks and system social effects. The model can be solved by means of classical discrete programming methods, evolution methods. The top of solutions can be researched with the help of Monte-Carlo method. Good (suboptimal) solution of the model can be reached by means of evolution calculation. The ways of further development are elaboration of evaluation approaches for different kind public effects and stress-testing.
Журнал: АПК: Экономика, управление
Выпуск журнала: № 3
Номера страниц: 83-90
ISSN журнала: 02352443
Место издания: Москва
Издатель: Автономная некоммерческая организация Редакция журнала "АПК: экономика, управление"