Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2019
Ключевые слова: нейросетевое моделирование, самоорганизующиеся карты, кластерный подход
Аннотация: Нейросетевое моделирование на основе самоорганизующихся карт Кохонена выполнено с целью кластеризации экономики Канского района Красноярского края. В качестве базы использованы статистические данные об экономике около ста предприятий различных сфер деятельности района. Показано, что в процессе кластеризации четко выделяются четыре Показать полностьюгруппы предприятий по видам хозяйственной деятельности. Главным из этого списка является мясо-молочное производство агропромышленного комплекса. В рамках указанного кластера методом нейросетевого моделирования выделены три предприятия, которые можно рассматривать как «точки роста» экономики района.
Журнал: Электронные средства и системы управления. Материалы докладов Международной научно-практической конференции
Выпуск журнала: № 1-2
Номера страниц: 155-158
Место издания: Томск
Издатель: федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники