Исследование методов автоматизированной обработки диагностических данных для киберфизических производственных систем : научное издание

Описание

Перевод названия: Research into Methods of Automated Processing of Diagnostic Data for Cyber-Physical Production Systems

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2019

Ключевые слова: classification, technical condition, data analysis, Cyber physical production system, анализ данных, киберфизическая производственная система, классификация, техническое состояние

Аннотация: В статье рассматривается задача распознавания технического состояния на основе параметрических данных в целях автоматизации процедуры технического диагностирования. Выполнены численные исследования в целях определения методов для создания эффективного аналитического ядра подсистемы технической диагностики в составе киберфизической Показать полностьюпроизводственной системы. В исследованиях рассмотрены некоторые методы интеллектуального анализа данных применительно к наборам данных технологического оборудования и контрольно-измерительных устройств. The article considers the problem of recognizing the technical condition based on parametric data in order to automate the technical diagnostic procedure. Numerical studies have been carried out in order to determine the methods for creating an effective analytical core of the subsystem of technical diagnostics as part of a cyber-physical production system. The studies examined some of the methods of data mining in relation to data sets of technological equipment and control and measuring devices.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Перспективы науки

Выпуск журнала: 12

Номера страниц: 75-77

ISSN журнала: 20776810

Место издания: Тамбов

Издатель: Межрегиональная общественная организация "Фонд развития науки и культуры"

Персоны

  • БУХТОЯРОВ В.В. (ФГОУ ВО «Сибирский университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева»)
  • ТЫНЧЕНКО В.С. (ФГОУ ВО «Сибирский университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева»)
  • БУХТОЯРОВА Н.А. (ФГАОУ ВО «Сибирский федеральный университет»)

Вхождение в базы данных