НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ АНАЛИЗА МНОЖЕСТВ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН В ЗАДАЧАХ КЛАССИФИКАЦИИ : научное издание

Описание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2004

Аннотация: В статье предлагаются непараметрические алгоритмы распознавания образов, когда условия классификации определяются множествами случайных величин. Показано, что обработка больших массивов статистических данных путём их предварительной декомпозиции может быть сведена к анализу множеств случайных величин. На этой основе разработана метПоказать полностьюодика доверительного оценивания непараметрических оценок решающих функций.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Вестник КрасГАУ

Выпуск журнала: 6

Номера страниц: 50-54

ISSN журнала: 18194036

Место издания: Красноярск

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Красноярский государственный аграрный университет

Персоны

  • Лапко В.А. (Институт вычислительного моделирования СО РАН)
  • Соколов М.И. (Красноярский государственный технический университет)
  • Цугленок Г.И. (Красноярский государственный аграрный университет)

Вхождение в базы данных