Программная платформа построения прикладных модельно-ориентированных систем сбора первичных данных : доклад, тезисы доклада

Описание

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Знания - Онтологии - Теории (ЗОНТ-2019); Новосибирск; Новосибирск

Год издания: 2019

Ключевые слова: аналитическая модель, сбор и обработка данных, данные научных исследований, модельно-ориентированная разработка

Аннотация: Полнота и достоверность информации, используемой для принятия решения, определяет степень эффективности и обоснованности управленческих решений в любой предметной области. В условиях повсеместной автоматизации поступления и консолидации данных, значительная их часть продолжает собираться вручную. Это касается задач актуализации спрПоказать полностьюавочников, опирающихся на нормативно-правовую информацию, фиксации результатов наблюдений и лабораторных исследований и передачи статистической отчетности. В работе описан авторский подход к построению модельно-ориентированных систем и универсальная концептуальная модель, обеспечивающая построение типовых систем сбора данных. Представлена программная платформа построения типовых модельно- ориентированных систем сбора и консолидации первичных данных. Описан порядок построения системы сбора данных на базе платформы и приведен пример создания и развития Системы исследования состояния почвенного покрова. Использование программной платформы для построения систем сбора данных обеспечивает систематизацию консолидируемых данных и их консистентное хранение. Кроме того, формируемая в ходе построения и развития системы управляющая модель по сути является описанием предметной области и, по аналогии с моделями представления знаний, может быть повторно использована.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Знания - Онтологии - Теории (ЗОНТ-2019)

Номера страниц: 203-211

Издатель: Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН

Персоны

  • Коробко А.А. (Институт вычислительного моделирования СО РАН)
  • Коробко А.В. (Институт вычислительного моделирования СО РАН)

Вхождение в базы данных