Перевод названия: AUTOMATED DESIGN OF IMAGE RECOGNITION SYSTEM USING SELF-CONFIGURED MULTI-OBJECTIVE ALGORITHM SELFCOMOGA
Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2014
Ключевые слова: convolutional neural networks, Multi-objective genetic algorithm, image recognition, конволюционные нейронные сети, многокритериальный генетический алгоритм, распознавание изображений
Аннотация: Рассмотрена проблема проектирования систем распознавания пользователя по изображению. В качестве примера рассмотрена задача определения возраста по фотографии лица. Предложен новый подход, позволяющий автоматически формировать множество решающих правил, включающих различные комбинации фильтров для выделения признаков и конволюционнПоказать полностьюой нейронной сети для распознавания. Проектирование осуществляется с помощью алгоритма SelfCOMOGA. The research is devoted to the problem of system design for person identification through photo image. The person’s age estimation is considered as example. A novel approach is proposed for generating a set of decision rules, which includes various combinations of feature extraction filters and the convolution neural network for recognition. The design is realized via SelfCOMOGA algorithm.
Журнал: Решетневские чтения
Выпуск журнала: Т. 2, № 18
Номера страниц: 48-49
ISSN журнала: 19907702
Место издания: Красноярск
Издатель: Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева