АЛГОРИТМЫ АНАЛИЗА ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ МЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ : доклад, тезисы доклада

Описание

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Актуальные проблемы вычислительной и прикладной математики; Новосибирск; Новосибирск

Год издания: 2019

Идентификатор DOI: 10.24411/9999-016A-2019-10072

Ключевые слова: retinex, медицинское изображение, обработка изображений, шумоподавление, вейвлет преобразование, шиарлет-преобразование, медианный фильтр, упругие карты

Аннотация: Исследование посвящено разработке вычислительной методики для оценки показателей процесса регенерации тканей в эксперименте с применением сетчатых никелид-титановых имплантатов с памятью формы. Обработка и анализ данных наблюдений электронной микроскопии и классического гистологического исследования выполняются с применением авторсПоказать полностьюких алгоритмов и их модификаций, которые позволяют существенно упростить процедуру анализа данных и повысить точность оценок (на 5-10%). Предлагаемая методика в качестве вычислительного инструментария для анализа динамики изучаемого процесса, а также для выделения внутренних геометрических черт экспериментальных изображений объектов интереса, содержит алгоритмы шиарлет- и вейвлет-преобразований, а также алгоритмы построения упругих карт для эффективной визуализации пространственных данных. Важным аспектом предлагаемой методики являются вычислительные средства предобработки визуальных данных для повышения контрастности и яркости анализируемых изображений на основе технологии Retinex, что существенным образом влияет на качество применения компьютерных оценочных средств, которые предлагаются в работе.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Марчуковские научные чтения - 2019

Номера страниц: 448-453

Издатель: Институт вычислительной математики и математической геофизики Сибирского отделения РАН

Персоны

  • Симонов К.В. (Институт вычислительного моделирования СО РАН)
  • Зотин А.Г. (Сибирский государственный университет науки и технологий)
  • Хамад Ю.Ю. (Институт космических и информационных технологий Сибирского федерального университета)
  • Курако М.А. (Институт космических и информационных технологий Сибирского федерального университета)
  • Черепанова Т.В. (КрасГМУ им. проф. В.Ф. Войно-Ясенецкого)

Вхождение в базы данных