Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: XXI МЕЖДУНАРОДНАЯ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ "НЕЙРОИНФОРМАТИКА-2019"; Москва; Москва
Год издания: 2019
Ключевые слова: NEFClass, метод Циля-Нильсена, нейро-нечеткие сети, среднеквадратичная ошибка, точность классификации
Аннотация: Рассматривается задача построения нейро-нечеткой системы классификации медицинских изображений на примере анализов мокроты, окрашенных по методу Циля-Нильсена при помощи модели NEFClass. Для решения задачи классификации были определены оптимальные параметры использования программы NEFClass-PC на базе вектора признаков цвета и формы
Журнал: XXI МЕЖДУНАРОДНАЯ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ "НЕЙРОИНФОРМАТИКА-2019"
Выпуск журнала: Часть 2
Номера страниц: 125-131
Издатель: Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)