ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОБЪЕМОВ И ЭФФЕКТИВНОСТИ РЕГИОНАЛЬНЫХ ЗАИМСТВОВАНИЙ ПРИ ПОМОЩИ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ : научное издание

Описание

Перевод названия: DEFINITION OF VOLUMES AND EFFICIENCY OF REGIONAL BORROWINGS BY MEANS OF ECONOMIC AND MATHEMATICAL MODELS

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2019

Ключевые слова: облигации, государственные облигации, государственный займ, региональные облигации, инновации, финансы, математические модели, экономико-математические модели, экономика, модель Марковица, bonds, government bonds, government loan, regional bonds, innovation, finance, mathematical models, economic and mathematical models, economics, Markowitz model

Аннотация: В настоящее время государственный долг рассматривается как возможный инструмент эффективной экономической политики, направленной на развитие экономики государства, поддержания уровня спроса и предложения, привлечения инвесторов и обеспечения занятости в государстве. В условиях современной смешанной экономической системы Российской Показать полностьюФедерации, в условиях бюджетного дефицита на региональном уровне можно применить позитивный опыт реализации государственных займов. Путям определения объемов и эффективности региональных заимствований при помощи экономико-математических моделей посвящена данная статья. At present, the state debt is considered as a possible instrument of effective economic policy aimed at the development of the state economy, maintaining the level of supply and demand, attracting investors and providing employment in the state. In the conditions of modern mixed economic system of the Russian Federation in the conditions of budget deficit at the regional level it is possible to apply positive experience of realization of the state loans. This article is devoted to the ways of determining the volume and efficiency of regional borrowings using economic and mathematical models.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Экономика и право

Выпуск журнала: 11

Номера страниц: 77-81

ISSN журнала: 22232974

Место издания: Москва

Издатель: Общество с ограниченной ответственностью Научные технологии

Персоны

  • Райкова Н.А. (Сибирский федеральный университет)

Вхождение в базы данных