Перевод названия: USING OPERATIONAL DATA MARTS FOR BIG DATA PROCESSING
Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: Робототехника и искусственный интеллект; Железногорск; Железногорск
Год издания: 2019
Ключевые слова: Big Data, operational-analytical data marts, Большие Данные, оперативно-аналитические витрины данных
Аннотация: Интеграция аналитических систем с хранилищами данных направлено на многомерное моделирование данных, которое обеспечивает быстроту выполнения аналитических запросов, но обладает существенными недостатками при работе с большими данными. В статье предложен подход к построению концептуальной модели оперативных витрин данных, которые иПоказать полностьюспользуются для построения информационных срезов узконаправленной, тематической информации, призванных решать проблему оперативного доступа к источникам больших данных за счет консолидации и ранжирования информационных ресурсов по уровню востребованности. Integration of analytical systems with data warehouses aimes to modeling multi dimensional data, which provides quick execution of analytical queries, but has significant drawbacks when working with big data. The article proposes an approach to constructing a conceptual model of operational data marts, which are used to build information slices of narrow purpose, thematic information designed to address the problem of operational access to big data sources by consolidating and ranking information resources by demand.
Журнал: Робототехника и искусственный интеллект
Номера страниц: 252-256
Издатель: Литера-Принт