ЧИСЛЕННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ: СРАВНЕНИЕ ПОДХОДОВ : доклад, тезисы доклада

Описание

Перевод названия: MODELING UNCERTAINTY: COMPARISON OF APPROACHES

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Робототехника и искусственный интеллект; Железногорск; Железногорск

Год издания: 2019

Ключевые слова: robotics, reliable computing, computational probabilistic analysis, Monte Carlo method, робототехника, надежные вычисления, вычислительный вероятностный анализ, метод Монте-Карло

Аннотация: В работе рассмотрен обзор новых подходов к обработке данных в робототехнике. Показана необходимость использования надежных вычислений. Приводится примеры надежных вычислений, основанных на использовании распределенных данных. The paper reviews an overview o f new approaches to data processing in robotics. The necessity of using relПоказать полностьюiable calculations is shown. Examples of reliable computing based on the use of distributed data are given.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Робототехника и искусственный интеллект

Номера страниц: 195-199

Издатель: Литера-Принт

Персоны

  • Добронец Б.С. (Сибирский федеральный университет)
  • Попова О.А. (Сибирский федеральный университет)

Вхождение в базы данных