СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ АРТРОКИНЕМАТИКИ ПЛЕЧЕВОГО СУСТАВА : научное издание

Описание

Перевод названия: MODERN METHODS FOR RESEARCH OF ARCHROKINEMATICS OF THE SHOULDER JOINT

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2019

Ключевые слова: видеоанализ, послеоперационная реабилитация, плечевой сустав, роботизированная механотерапия, Con-trex, изокинетика, артрокинематика, численное моделирование данных, визуализация, video analysis, Postoperative rehabilitation, shoulder joint, robotic mechanotherapy, Isokinetics, Arthrokinematics, numerical data modeling, visualization

Аннотация: Представлены результаты современных научных исследований по изучению артрокинематики плечевого сустава на основе опыта работы зарубежных лабораторий. Изучены возможности применения роботизированной механотерапии на комплексе Con-trex в восстановительном лечении пациентов после артроскопических реконструктивных операций на плечевом Показать полностьюсуставе. Выполнены анализ статистики и моделирование данных, полученных в ходе экспериментальных исследований. На этой основе разработаны элементы методики для повышения эффективности и ускорения процесса реабилитации. The results of modern scientific research on the study of arthrokinematics of the shoulder joint based on the experience of foreign laboratories are presented. The possibilities of using robotic mechanotherapy at the Con-trex complex in the rehabilitation treatment of patients after arthroscopic reconstructive surgery on the shoulder joint were studied. The analysis of statistics and modeling of data obtained in the course of experimental studies. On this basis, elements of the methodology have been developed to increase efficiency and accelerate the rehabilitation process.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Медицина и высокие технологии

Выпуск журнала: 3

Номера страниц: 16-22

ISSN журнала: 23063645

Место издания: Москва

Издатель: Автономная некоммерческая оргназиция "Издательство РДК-Пресс"

Персоны

  • Тицкая Е.В. (Филиал ТНИИКиФ ФГБУ СибФНКЦ ФМБА России)
  • Кабаев Е.М. (Центр восстановительной медицины ФГБУ ФСНКЦ ФМБА России)
  • Симонов К.В. (Институт вычислительного моделирования СО РАН)
  • Ничепорчук В.В., рец. (Институт вычислительного моделирования СО РАН - обособленное подразделение ФИЦ КНЦ СО РАН)

Вхождение в базы данных