Эффективные показатели оптимального выбора аварийно-спасательной техники для малообъемных и рассредоточенных объектов : научное издание

Описание

Перевод названия: Effective indicators of the optimal selection of rescue equipment for small and dispersed objects

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2019

Ключевые слова: авария, техника, объект, спасение, эффективность, оптимальный, методы, accident, technique, object, rescue, efficiency, optimal, methods

Аннотация: Статья посвящена определению рациональных решений выбора аварийно-спасательной техники для проведения аварийно-спасательных и других неотложных работ на малообъемных и рассредоточенных объектах, c использованием методов математического программирования. Определяются критерии эффективности эксплуатации АСТ (аварийно-спасательная техПоказать полностьюника) при механизации проводимых АСДНР (аварийно-спасательные и другие неотложные работы), связанных с реализацией мероприятий по минимизации временных и материальных затрат на их осуществление. Обсуждаются научные и практические задачи, направленные на повышение эффективности механизации при проведении АСДНР. Предлагаются различные технологии проведения АСДНР с использованием средств механизации в зависимости от удельных приведенных затрат. Рассматриваются численные методы решения многомерных экстремальных задач: метод перебора вариантов, метод линейного программирования, метод нелинейного программирования, метод стохастического программирования. Формируются показатели эффективности использования аварийно-спасательной техники. Приводится системный подход, сформированный из двух этапов принципа области поиска. Отображена модель продолжительности времени операций технологических процессов аварийно-спасательной техники. Для матрицы выигрышей определяется поведение участника А функцией максимина, а для участника Б принципом минимакса. Определено, что наиболее вероятны четыре типовые ситуации использования аварийно-спасательной техники в различных климатических условиях с различными характеристиками погрузочного материала и дальностью погрузки. The article is devoted to the definition of rational decisions on the choice of emergency rescue equipment for carrying out rescue and other urgent work on low-volume and dispersed objects using the methods of mathematical programming. The criteria for the efficiency of RT (rescue technique) operation during the mechanization of ER (Emergency Restoration) related to the implementation of measures to minimize the time and material costs of their implementation are determined. The scientific and practical tasks aimed at increasing the efficiency of mechanization during the ER are discussed. Various technologies for conducting ER using mechanization methods are proposed depending on the specific reduced costs. We consider numerical methods for solving multidimensional extremal problems: a method of enumerating variants, a linear programming method, a nonlinear programming method, a stochastic programming method. Formed indicators of the effectiveness of rescue equipment. A systematic approach, formed from two stages of the search domain principle, is given. A model of the duration of the time of the technological processes of emergency rescue equipment is displayed. For the payoff matrix, the behavior of participant A is determined by the maximin function, and for participant B, the minimax principle. It is determined that four typical situations of using rescue equipment in different climatic conditions with different characteristics of the loading material and the loading range are most likely.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Сибирский пожарно-спасательный вестник

Выпуск журнала: 4

Номера страниц: 82-89

ISSN журнала: 25004026

Место издания: Железногорск

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Сибирская пожарно-спасательная академия Государственной противопожарной службы Министерства Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации стихийных бедствий

Персоны

  • Масаев С.Н. (ФГАОУ ВО Сибирский федеральный университет, Институт Нефти и Газа)
  • Минкин А.Н. (ФГБОУ ВО Сибирская пожарно-спасательная академия ГПС МЧС России)
  • Едимичев Д.А. (ФГАОУ ВО Сибирский федеральный университет, Институт Нефти и Газа)

Вхождение в базы данных