Перевод названия: ALGORITHMS FOR GEOMETRIC ANALYSIS OF MEDICAL IMAGES
Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2019
Ключевые слова: изображение, обработка и анализ изображений, методы обнаружения кромок, алгоритмы шиарлет-преобразования, image processing and image analysis, Edge detection methods, shearlet transform algorithms
Аннотация: За последние три десятилетия предложено много алгоритмов обнаружения краев применительно к медицинским данным. В нашей статье представлена сводка алгоритмов обнаружения ребер, которые были предложены для решения диагностических задач. В работе содержится краткий обзор детекторов кромок на основе первой и второй производных, гауссовПоказать полностьюых фильтров, статистики, методов мягких вычислений и различных преобразований, включая шиарлет-преобразование, а также обсуждаются их преимущества и недостатки. Эти алгоритмы тесно связаны с решение указанной основной задачи, а некоторые из них используются для сравнения. Over the past three decades many edge detection algorithms have been proposed for medical data. Our article presents a summary of edge detection algorithms that have been proposed for solving diagnostic problems. The paper provides a brief overview of edge detectors based on the first and second derivatives, Gaussian filters, statistics, soft calculation methods and various transformations, including the shearlet transform and also discusses their advantages and disadvantages. These algorithms are closely related to solving the indicated main problem and some of them are used for comparison.
Журнал: Информатизация и связь
Выпуск журнала: № 4
Номера страниц: 95-101
ISSN журнала: 20788320
Место издания: Москва
Издатель: Автономная некоммерческая организация "Редакция журнала "Информатизация и связь"