Перевод названия: DETECTION ALGORITHMS AND VISUAL DATA CLASSIFICATION
Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2019
Ключевые слова: изображение, обработка и анализ изображений, методы обнаружения признаков, методы классификации, методы машинного обучения, нейросетевые технологии, image, Image processing and analysis, feature detection methods, classification methods, machine learning methods, neural network technologies
Аннотация: В работе рассматриваются общие подходы к обработке изображений, анализа визуальных данных и компьютерного зрения. Представляются основные методы обнаружения признаков и краев, связанные с этими подходами. Также дано краткое описание современных алгоритмов обнаружения краев и классификации, пригодные для выделения и характеристики тПоказать полностьюипа патологии в легких на медицинских снимках. В частности, демонстрируется идея, лежащая в основе матрицы совпадений уровня серого и описание компонентного анализа (PCA) в качестве одного из методов извлечения и сокращения признаков. Приводится краткий обзор различных способов машинного обучения, основанных на нейросетевых технологиях применительно к решению задач классификации изображений. The paper considers general approaches to image processing, analysis of visual data and computer vision. The main methods for detecting features and edges associated with these approaches are presented. A brief description of modern edge detection and classification algorithms suitable for isolating and characterizing the type of pathology in the lungs in medical images is also given. In particular, the idea is demonstrated that underlies the gray level match matrix and the description of component analysis (PCA) as one of the methods for extracting and reducing features. A brief overview of various machine learning methods based on neural network technologies with respect to solving the problems of image classification is given.
Журнал: Информатизация и связь
Выпуск журнала: № 4
Номера страниц: 55-63
ISSN журнала: 20788320
Место издания: Москва
Издатель: Автономная некоммерческая организация "Редакция журнала "Информатизация и связь"