Перевод названия: FORECASTING THE RESOURCE OF LUBRICATING OILS BASED ON THE ANALYSIS OF EXPERIMENTAL DATA BY THEIR OPTICAL DENSITY
Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2019
Ключевые слова: motor oils, optical density, regression equations, local-quadratic model, artificial neural network, моторные масла, оптическая плотность, регрессионные уравнения, локально-квадратичная модель, искусственная нейронная сеть
Аннотация: Представлены результаты в области исследования и анализа оптической плотности моторного масла с применением математических и интеллектуальных моделей. Получены квадратичные аппроксимации зависимости оптической плотности от времени для трех различных температур термостатирования. Установлено, что каждая кривая изменения оптической пПоказать полностьюлотности со временем содержит точку перегиба, на основании чего выдвинута гипотеза о том, что эти моменты соответствуют некоторому фазовому переходу в исследуемом масле. Также была построена трехмерная модель зависимости скорости изменения оптической плотности от температуры и времени испытания. При анализе этой зависимости установлен характер кривой перегиба, которая предложена в качестве индикатора, указывающего на достижение предельного ресурса смазочных масел. The paper presents the results in the field of research and analysis of the optical density of motor oil using mathematical and intelligent models. The quadratic approximations of the dependence of optical density on time are obtained for three different temperatures of temperature control. It is established that each curve of the change in optical density with time contains an inflection point. On the basis of which it was hypothesized that these moments correspond to a certain phase transition in the oil under study. A three-dimensional model of dependence of the rate of change of optical density on temperature and test time was also constructed. When analyzing this dependence, the character of the inflection curve is established, which is proposed as an indicator indicating the achievement of the limiting resource of lubricating oils.
Журнал: Известия Тульского государственного университета. Технические науки
Выпуск журнала: № 9
Номера страниц: 325-330
ISSN журнала: 20716168
Место издания: Тула
Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Тульский государственный университет