Перевод названия: REGRESSION MODELS IN PREDICTING THE BAKING PROPERTIES OF SPRING WHEAT
Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: ПРОБЛЕМЫ СОВРЕМЕННОЙ АГРАРНОЙ НАУКИ; Красноярск; Красноярск
Год издания: 2019
Ключевые слова: grain, soft spring wheat, baking properties of grain, correlation, modeling, regression models, зерно, мягкой яровой пшеницы, хлебопекарные свойства зерна, корреляция, моделирование, регрессионные модели
Аннотация: В представленной работе была сделана попытка разработки регрессионных моделей для составления хлебопекарных оценок зерна мягкой яровой пшеницы. Исследования показали перспективы использования регрессионных моделей для выбора селекционных линий с потенциально высокими хлебопекарными свойствами зерна, максимально снизив субъективное Показать полностьюмнение экспертов. The attempt to study technological qualities of grain using various direct and indirect methods, as well as dozens of indicators that require a large amount of time, labor and grain was done. The constructed linear regression models showed the adequacy of the description and high comparability with the actual data. Studies have shown the prospects of using regression models for the selection of breeding lines with potentially high baking properties of grain.
Журнал: ПРОБЛЕМЫ СОВРЕМЕННОЙ АГРАРНОЙ НАУКИ
Номера страниц: 268-275
Издатель: Красноярский государственный аграрный университет