Перевод названия: Nonparametric Modeling of T-Processes under Incomplete Information
Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2019
Ключевые слова: идентификация, дискретно-непрерывные процессы, математическое моделирование, Т-модели, Т-процессы, identification, discrete-continuous processes, mathematical modeling, T-models, T-processes
Аннотация: Работа посвящена построению нового класса моделей в условиях неполной информации. Речь идет о многомерных безынерционных объектах для случая, когда компоненты вектора выходов стохастически зависимы, причем характер этой зависимости априори неизвестен. Построение модели многомерного безынерционного объекта в случае, когда векторы вхПоказать полностьюодов и выходов стохастически зависимы (в частности, мультиколлинеарны), приводит к необходимости решения системы неявных функций, что и является ключевым компонентом на пути рассмотрения данной задачи. This work is devoted to building a new class of models in the context of incomplete information. We are talking about multidimensional inertialess objects for the case when the components of the output vector are stochastically dependent, and the nature of this dependence is a priori unknown. Building a model of a multidimensional inertia-free object in the case when the vectors of inputs and outputs are stochastically dependent (in particular, multicollinear), necessitates solving a system of implicit functions, which is a key component in the way of considering this problem.
Журнал: Информационные технологии
Выпуск журнала: Т. 25, № 10
Номера страниц: 579-584
ISSN журнала: 16846400
Место издания: Москва
Издатель: Общество с ограниченной ответственностью Издательство Новые технологии