COMPARISON OF DATA MINING TECHNIQUES PERFORMANCE IN SPAM DETECTION : научное издание

Описание

Перевод названия: СРАВНЕНИЕ МЕТОДОВ МАШИННОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ В ОБНАРУЖЕНИИ СПАМА В ЭЛЕКТРОННЫХ ПИСЬМАХ

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2015

Ключевые слова: spam, classification, decision tree, Naive Bayesian classifier, neural network, k-nearest neighbors algorithm, rule induction, спам, классификация, дерево решений, наивный байесовский классификатор, нейронная сеть, метод k-ближайших соседей, индукция правил

Аннотация: The problem of classification of emails for spam using the system Rapid Miner is considered. The comparison of the effectiveness of classification methods among themselves is presented. The comparison of accuracy indicators of classification methods used is given. Рассматривается решение задачи классификации электронных писем на наПоказать полностьюличие спама с использованием системы Rapid Miner. Проведено сравнение эффективности используемых методов классификации между собой. Представлено cравнение показателей точности использованных методов классификации между собой.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Молодежь. Общество. Современная наука, техника и инновации

Выпуск журнала: 14

Номера страниц: 27-30

Место издания: Красноярск

Издатель: Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева

Персоны

  • Dresvyanskiy D.V. (Siberian State Aerospace University named after academician M. F. Reshetnev)
  • Semenkin E.S. (Siberian State Aerospace University named after academician M. F. Reshetnev)
  • Kuklina A.I. (Siberian State Aerospace University named after academician M. F. Reshetnev)

Вхождение в базы данных