Тип публикации: патент
Год издания: 2016
Аннотация: Программа предназначена для построения непараметрической оценки регрессии (между входом и выходом объекта) с использованием 4 видов ядер: прямоугольного, треугольного, параболического, кубического. Объект содержит центрированную помеху, дисперсия которой известна, также известны все коэффициенты объекта и безразмерный коэффициент БПоказать полностьюэта. При расчете производится поиск самого оптимального коэффициента Бэта для построения непараметрической оценки регрессии наилучшим образом. Построение непараметрической оценки регрессии является весьма эффективным инструментом в задачах идентификации, так как зачастую бывает не известно, какой тип модели имеет процесс или объект. Непараметрическая оценка регрессии позволяет построить адекватную модель для зашумленного объекта при отсутствии каких-либо начальных параметров. Полученные данные о регрессии могут быть использованы при моделировании систем автоматического управления линейными/нелинейными объектами, систем идентификации объектов, систем адаптивного управления. Программа предназначена для научных работников.