ЦИТОМЕТРИЧЕСКИЙ СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИСХОДА РАСПРОСТРАНЕННОГО ГНОЙНОГО ПЕРИТОНИТА : патент на изобретение

Описание

Перевод названия: CYTOMETRIC METHOD FOR PREDICTION OF CLINICAL OUTCOME OF WIDESPREAD PURULENT PERITONITIS

Тип публикации: патент

Год издания: 2019

Аннотация: p num="52"Изобретение относится к медицине и представляет собой цитометрический способ прогнозирования исхода распространенного гнойного перитонита, включающий забор и исследование крови, отличающийся тем, что у больных сразу после постановки диагноза РГП с помощью метода проточной цитометрии определяют процентное содержание В1-лимПоказать полностьюфоцитов и активированных Т-регуляторных клеток в крови, после чего рассчитывают коэффициент Т-клеточной регуляции (КТКР), представляющий собой соотношение процентного содержания В1-лимфоцитов к процентному содержанию активированных Т-регуляторных клеток, и при значении КТКР, равном или выше 4,23, прогнозируют неблагоприятный исход РГП, а при КТКР ниже 4,23 прогнозируют благоприятный исход РГП. Способ позволяет в ранний период заболевания определить риск неблагоприятного исхода и обеспечивает высокий уровень достоверности прогноза. 4 пр./p p num="53"FIELD: medicine./p p num="54"SUBSTANCE: invention relates to medicine and is a cytometric method for prediction of the outcome of widespread purulent peritonitis, including sampling and blood examination, characterized by the fact that the patients immediately after the diagnosis of WPP by flow cytometry are used to determine the percentage of B1-lymphocytes and activated T-regulatory cells in blood, after which T-cell regulation coefficient (TCRC) is calculated, which is a ratio of B1-lymphocytes percentage to percentage content of activated T-regulatory cells, and if the TCRC value is 4.23 or more, the unfavorable outcome of the WPP is predicted, while the TCRC value lower than 4.23 enables predicting the favorable outcome of the WPP./p p num="55"EFFECT: method enables early detection of the risk of the unfavorable outcome and provides a high level of prediction reliability./p p num="56"1 cl, 4 ex/p

Ссылки на полный текст

Персоны

Вхождение в базы данных