Перевод названия: Contribution of Academician A.S. Isaev to Advancement of Forest Science
Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2019
Идентификатор DOI: 10.1134/S0024114819050127
Ключевые слова: forest cover, forest entomology, population dynamics, phenomenological model, populations, remote monitoring of forests, maps of forest cover types, carbon cycle of forests, sinks and sources of greenhouse gases, climate agreements, biodiversity of forests, key to forest types, forest policy, лесной покров, лесная энтомология, динамика численности, феноменологическая модель популяции, дистанционный мониторинг лесов, карты типов лесного покрова, углеродный цикл лесов, стоки и эмиссии парниковых газов, климатические соглашения, биоразнообразие лесов, определитель типов лесов, лесная политика
Аннотация: Рассмотрен вклад академика А.С. Исаева в развитие лесной науки. Наиболее существенные достижения находятся в русле четырех направлений: лесная энтомология, аэрокосмический мониторинг лесов, цикл углерода в лесах, биоразнообразие лесов. В области лесной энтомологии А.С. Исаевым с соавторами предложена феноменологическая теория динамПоказать полностьюики численности лесных насекомых. Эта теория объясняет все возможные режимы динамики численности, не требует построения конкретных математических моделей динамики численности популяции, указывает, какие ключевые характеристики динамики необходимо оценить для определения возможности и рисков вспышек массового размножения. А.С. Исаев одним из первых понял огромные возможности аэрокосмического мониторинга лесов. Им была предложена концепция многоуровневой системы дистанционного мониторинга лесов, способная решать разнообразные научные и практические задачи. Большое внимание А.С. Исаев уделил проблеме углеродного цикла лесов в связи с проблемой изменения климата. В его публикациях даны первые оценки запасов и депонирования углерода лесами России, полученные на основе лесоучетной информации. Методы расчета углеродных параметров, предложенные в этих работах, были позже закреплены в руководствах МГЭИК по составлению национальных кадастров парниковых газов. Методология мониторинга биоразнообразия лесов, разработанная под руководством академика А.С. Исаева, базируется на концептуальном подходе, учитывающем пространственно-временную динамику лесообразовательного процесса, с применением методов математического моделирования, позволяющего интерпретировать процессы и прогнозировать изменения. Данная технология обеспечивает выявление тенденций изменения породно-возрастной структуры лесов и позволяет осуществлять прогнозное моделирование их естественной и антропогенной динамики при различных режимах охраны, использования и воспроизводства. The contribution of academician A.S. Isaev to advancement of forest science is considered. The most significant achievements were in the spheres of forest entomology, aerospace monitoring of forests, forest carbon cycle and forest biodiversity. A.S. Isaev and coauthors have put forward phenomenological theory of population dynamics of forest insects. It encompasses all possible types of population dynamics, it does not demand the specific mathematical models of population dynamics and points at the key features, controlling the probability and risks of the outbreaks. A.S. Isaev was among the pioneers of aerospace monitoring of forests. He proposed the concept of multi-layered system of the remote monitoring of forests to address various research and applied demands. A.S. Isaev have payed high attention to forest carbon cycle associated to the challenges of climate change. He have published the first estimates of the forest carbon storage and deposition in Russia based on the forest inventory data. The methods of accounting of carbon were later included in technical guidance of the IPCC on the National Reporting on Inventory of Greenhouse Gases. The technology of monitoring of biodiversity of forest developed under the supervision of academician A.S. Isaev takes into account spatiotemporal dynamics of forest forming processes, applies mathematical modeling of processes and forecasts changes. It allows deciphering the trends in species and age structure of forests and model predictions of natural and human-induced dynamics under different protection, exploitation and regeneration.
Журнал: Лесоведение
Выпуск журнала: № 5
Номера страниц: 323-340
ISSN журнала: 00241148
Место издания: Москва
Издатель: Федеральное государственное бюджетное учреждение "Российская академия наук"