Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2019
Ключевые слова: Speaker recognition, wavelet transformation, Gaussian mixture models, Dobeshi Wavelets
Аннотация: Исследование представляет экспериментальную оценку дискретного вейвлет-преобразования для использования его в процессе идентификации говорящего. Система состоит из двух этапов: этапа извлечения параметров и этапа идентификации. Параметры извлекаются и используются в закрытой текстовой независимой задаче идентификации говорящего. В Показать полностьюданном исследовании сигналы предварительно обрабатываются, а характеристики извлекаются с использованием дискретных вейвлет-преобразований. Используются вейвлеты Добеши, а образцы речи анализируются с использованием восьми уровней декомпозиции. The study presents an experimental assessment of the discrete wavelet transform for use in the process of speaker identification. The system consists of two stages: the stage of parameter extraction and the stage of identification. The parameters are retrieved and used in the closed text independent task of identifying the speaker. In this study, the signals are pre-processed, and the characteristics are extracted using discrete wavelet transforms. Daweshi wavelets are used, and speech samples are analyzed using eight levels of decomposition.
Журнал: E-Scio
Выпуск журнала: № 5
Номера страниц: 239-243
ISSN журнала: 26586924
Место издания: Саранск
Издатель: Автономная некоммерческая организация "Информационная Мордовия"