РАСПРОСТРАНЕННОСТЬ, ДИГНОСТИКА И ПСИХОЛОГИЧЕСКИЕ ОСОБЕННОСТИ ИЗБЫТОЧНОГО ВЕСА И ОЖИРЕНИЯ : научное издание

Описание

Перевод названия: PREVALENCE, DIAGNOSIS AND PSYCHOLOGICAL PECULIARITIES OF EXCESS WEIGHT AND OBESITY

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2019

Идентификатор DOI: 10.12731/2658-6649-2019-11-5-2-84-89

Ключевые слова: obesity, overweight, complications, body mass index, ожирение, избыточный вес, осложнения, индекс массы тела

Аннотация: В статье рассматривается проблема избыточного веса и ожирения среди взрослого населения, число которых увеличивается с каждым годом. По ВОЗ ожирение называют эпидемией или пандемией. У больных страдающих ожирением выявляются серьезные заболевания и ранняя смертность, также приводит к тревожным расстройствам, неврозоподобным состоянПоказать полностьюиям и депрессиям. The article deals with the problem of overweight and obesity among adults, whose number is increasing every year. According to WHO, obesity is called an epidemic or pandemic. In obese patients, serious diseases and early mortality are detected, also leading to anxiety disorders, neurosis-like conditions and depressions.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Siberian Journal of Life Sciences and Agriculture

Выпуск журнала: Т. 11, 5-2

Номера страниц: 84-89

ISSN журнала: 26586649

Место издания: Красноярск

Издатель: ООО "Научно-инновационный центр"

Персоны

  • Москаленко Ольга Леонидовна (Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Научно-исследовательский институт медицинских проблем Севера»)
  • Смирнова Ольга Валентиновна (Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Федеральный исследовательский центр «Красноярский научный центр Сибирского отделения Российской академии наук» «Научно-исследовательский институт медицинских проблем Севера»)
  • Каспаров Эдуард Вильямович (Научно-исследовательский институт медицинских проблем Севера, Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Федеральный исследовательский центр «Красноярский научный центр Сибирского отделения Российской академии наук»)

Вхождение в базы данных