АВТОМАТИЧЕСКАЯ КОРРЕКТИРОВКА ОТЧЁТОВ СИСТЕМЫ АНТИПЛАГИАТ С УЧЕТОМ ФРАГМЕНТАЦИИ ТЕКСТА : доклад, тезисы доклада

Описание

Перевод названия: AUTOMATIC CORRECTION OF ANTIPLAGIAT SYSTEM REPORTS TAKING INTO ACCOUNT TEXT FRAGMENTATION

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Лучшая научно-исследовательская работа 2019; Пенза; Пенза

Год издания: 2019

Ключевые слова: IPUniversity, scientometric indicators, fragmented electronic resource, plagiarism, antiplagiat system, наукометрические показатели, авторская "чистота", фрагментированный электронный ресурс, плагиат, система антиплагиат, author's "purity"

Аннотация: При расчете наукометрических показателей возникает вопрос объективности: можно ли считать все фрагменты работы оригинальными, а имеющиеся цитаты корректно описанными? Для этого, как правило, используется система Антиплагиат. Несмотря на подробный отчет о заимствованиях, для научных объектов интеллектуальной собственности такой отчеПоказать полностьют может содержать ряд некорректно интерпретируемых показателей. В статье предложен метод автоматической коррекции оценок оригинальности текста из отчета системы Антиплагиат и рассматриваются его основные этапы. Текст дополнительно фрагментируется и оценивается с позиции авторской «чистоты», как одного из ведущих наукометрический показателей платформы IPUniversity. When calculating scientometric indicators, the question of objectivity arises: can all fragments of the work be considered original, and the available quotations are correctly described? For this, as a rule, the Antiplagiat system is used. Despite the detailed report on borrowings, for scientific intellectual property objects such report may contain a number of incorrectly interpreted indicators. In the article the method of automatic correction of estimates of originality of the text from the report of the Antiplagiat system is offered and its main stages are considered. The text is further fragmented and evaluated from the standpoint of the author's "purity" as one of the leading scientometric indicators of the IPUniversity platform.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Лучшая научно-исследовательская работа 2019

Номера страниц: 41-45

Издатель: "Наука и Просвещение" (ИП Гуляев Г.Ю.)

Персоны

  • Толстых А.В. (ФГАОУ ВО «Сибирский федеральный университет»)
  • Углев В.А. (ФГАОУ ВО «Сибирский федеральный университет»)

Вхождение в базы данных