Информационное обеспечение оценки экологического состояния нарушенных земель угольными разрезами Новосибирской области

Описание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2019

Идентификатор DOI: 10.18796/0041-5790-2019-6-109-111

Ключевые слова: дистанционное зондирование Земли, новосибирская область, угольные разрезы, породные отвалы, нарушенные земли, растительные экосистемы, remote sounding of the Earth, Novosibirsk Region, Coal open-pit mines, rock heaps, disturbed lands, Plant ecosystems

Аннотация: В статье представлены результаты оценки экологического состояния нарушенных земель на месторождениях Горловского угольного бассейна в Новосибирской области. При использовании средств объективного контроля экологии нарушенных земель установлено отсутствие работ по их рекультивации, и в то же время - экологически приемлемое самовосстПоказать полностьюановление растительного покрова на территории породного отвала, отсыпаемого более 40 лет. The paper presents the results of the assessment of the ecological status of disturbed lands in the fields of the Gorlovka coal basin in the Novosibirsk region. When using the means of objective control of ecology of disturbed lands, the absence of works on their recultivation was established, and at the same time - environmentally acceptable self-restoration of vegetation on the territory of the waste dump dumped for more than 40 years. the paper presents the results of the assessment of the ecological status of disturbed lands in the fields of the gorlovka coal basin in the Novosibirsk region. When using the means of objective control of ecology of disturbed lands, the absence of works

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Уголь

Выпуск журнала: 6

Номера страниц: 109-112

ISSN журнала: 00415790

Место издания: Москва

Издатель: Общество с ограниченной ответственностью Редакция журнала Уголь

Персоны

  • Зеньков И.В. (ФГБУ ВО «Сибирский государственный университет науки и технологий им. академика М.Ф. Решетнёва»)
  • Нефедов Б.Н. (Институт вычислительных технологий СО РАН)
  • Жукова В.В. (Институт вычислительных технологий СО РАН)
  • Кирюшина Е.В. (Сибирский федеральный университет)
  • Вокин В.Н. (Сибирский федеральный университет)

Вхождение в базы данных