Computational Probabilistic Analysis and Transformation Method in the Earth Remote Research : научное издание

Описание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2020

Идентификатор DOI: 10.1051/e3sconf/202022302001

Аннотация: The article deals with the issues of numerical modeling of problems with random input data. Finding the joint probability density function of the vector of output parameters is considered. It is proposed to use computational probabilistic analysis and the transformation method. A numerical example of the joint probability density fПоказать полностьюunction of the vector of a solution of a system of nonlinear equations with random input data is given.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: REGIONAL PROBLEMS OF EARTH REMOTE SENSING (RPERS 2020)

Выпуск журнала: Vol. 223

ISSN журнала: 22671242

Место издания: CEDEX A

Издатель: E D P SCIENCES

Персоны

  • Dobronets Boris (Siberian Fed Univ, Inst Space & Informat Technol, Kirenskogo 26, Krasnoyarsk 660074, Russia)
  • Popova Olga (Siberian Fed Univ, Inst Space & Informat Technol, Kirenskogo 26, Krasnoyarsk 660074, Russia)
  • Merko Alexey (Siberian Fed Univ, Inst Space & Informat Technol, Kirenskogo 26, Krasnoyarsk 660074, Russia)

Вхождение в базы данных