Перевод названия: Tree state category identiiication for boreal area conifers using global features estimation by fuzzy logic approach
Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: V Международная конференция и молодежная школа "Информационные технологии и нанотехнологии"; Самара; Самара
Год издания: 2019
Аннотация: Определение категорий состояния деревьев позволяет спрогнозировать развитие леса на обследуемом участке. Категории состояния определяются специалистом-лесопатологом на основе субъективных представлений о глобальных признаках обследуемых деревьев. Автоматизация процесса принятия решений по определению категории состояния дерева позвПоказать полностьюолит уйти от субъективности восприятия, повысив тем самым качество проводимых обследований. Для выделения глобальных признаков используется подход на основе нечеткой логики. Аппроксимация функций принадлежности лингвистических переменных выполнена с помощью функций Гаусса. Исследование проведено для деревьев хвойных пород бореальной зоны. Tree state category identification allows forecasting forest development in the surveyed area. Tree state category determination process based on global features is subjective, so its automation will remove this drawback and improve inspections quality. For global features estimation fuzzy logic is used. The spline-approximation of the membership functions of fuzzy sets is made by Gaussian functions. The study was conducted for boreal coniferous trees.
Журнал: Сборник трудов ИТНТ-2019
Выпуск журнала: 2
Номера страниц: 434-438
Издатель: Новая техника